生産データが食品加工のロスを削減する仕組み

食品加工メーカーは、機器の性能、ダウンタイム、出力、歩留まり、パッケージの重量、製品の品質に関するデータを毎日収集しています。 しかし、この情報の多くは依然として主に記録管理に使用されています。 時間の経過とともに小さな偏差が続くと、大きな生産損失になる可能性があります。

食品加工データを接続し、生産動向を分析することにより、製造業者は、マイクロストップ、歩留まりの損失、過剰充填、機器のパフォーマンスの低下などの隠れた損失を特定できます。

生産損失が隠れている場所

すべての生産損失が機器の故障によるものではありません。 マシンは、頻繁なショートストップを経験しながら実行し続ける場合があります。 生産ラインは、その利回りが予想を下回っている間、その生産目標を達成する可能性があります。 必要以上に多くの製品を一貫して使用しながら、パッケージングも正常に見える場合があります。

これらの問題はしばしば別々のシステムで記録されるため、損失が発生した場所を特定することは困難です。 機器、品質、生産データを接続することで、プロセスをより明確に把握でき、メーカーが繰り返し発生する問題を特定するのに役立ちます。

マイクロストップは機器の効率を低下させます

大きなダウンタイムは簡単にわかりますが、数秒または数分しか続かない頻繁な停止も生産能力を低下させる可能性があります。 クリーニング、切り替え、材料供給、および機器の調整はすべて、マイクロストップを作成する可能性があります。

生産データ分析は、これらの停止がいつ発生するか、それらが発生する頻度、および影響を受けるプロセスを示すことができます。 Food Engineeringは、食品、乳製品、ペットフードのメーカーが、リアルタイムの生産データとデータモデリングを使用して、マイクロストップを特定し、生産パフォーマンスを向上させていると報告しています。

歩留まりの損失は機器の問題を伝えることができます

収量損失は、必ずしも原材料または加工条件から生じるとは限らない。 機器の性能の変化も製品の回収を減らすことができます。

Food Engineeringによって報告された1つのケースでは、Lincoln Premium Poultryが過去の骨抜きデータを分析し、残留肉の増加が機器の性能に関連していることを発見しました。 機器の状態を回復した後、同社は年間100万ドル以上の損失を回収したと伝えられています。

これは、機器のパフォーマンスと品質データを個別に分析するのではなく、一緒に分析する必要がある理由を示しています。

過剰充填は隠されたコストを作成します

包装は生産損失のもう一つの原因です。 パッケージあたりの少量の過剰充填は取るに足らないように見えるかもしれませんが、大量生産では、かなりの製品の景品を生み出す可能性があります。

Food Engineeringは、Death Wish Coffeeがパッケージ重量データを使用して、持続的な過剰充填を特定したと報告しました。 仕様とキャリブレーションの慣行を調整した後、同社は製品の年間損失を約540万ドル削減したと報告されています。

データはより良い機器の決定をサポートします

本番データは、OEEレポートを生成する以上のことができます。 これは、製造業者がどの機器が損失を引き起こしているか、どこで問題が発生し、メンテナンス、調整、または交換がより良い解決策であるかどうかを判断するのに役立ちます。

メーカーは、必ずしも完全なデジタル変換を開始する必要はありません。 PLC、SCADA、MES、品質システム、および生産記録からのデータは、すでに有用な洞察を提供する可能性があります。 重要なのは、これらのソースを接続し、生産データを実用的な決定に変えることです。食品メーカーにとって、目標は単により多くのデータを収集することではありません。 既存のデータを使用して、隠れた損失を特定し、機器の効率を改善し、歩留まりを高め、生産コストを削減します。

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